수학스터디 [PCA] [행렬 미분법칙][범함수,변분법, 오일러-라그랑주 방정식]

4기(20200711)/수학 스터디

KAU 2020. 11. 4. 19:13

수학팀 구예인 김정민 김경태

2020/11/04 17:30시~19시 [팀즈 미팅]

1.PCA [구예인]

[구예인]

PCA가 무엇인지 왜 쓰는지에 대해서 알아보았습니다.

PCA는 기본적으로 차원축소를 해주는것

차원축소 과정에서 데이터 손실이 적게 해주기 위해서는

위의 방정식을 만족해야한다. (자세한 내용은 영상 참조)

주성분 분해가 무엇인지?' 의문점이 남아서 다음 발표에 발표할 생각입니다.

[김경태]

각종 행렬의 미분법칙에 대해서 알아본다.

역행렬은 cost가 많이 드는 연산이므로
전치행렬과 미분을 통해서 역행렬을 만들 수 있다.

[김정민]
[범함수] [변분법][오일러 라그랑주 방정식]에 대해서 알아보았다.

오일러 라그랑주 공식은 최대값 혹은 최소값 같은 극값을 찾는데 이용될 수 있다.

예를 들어서 최단경로 f는 오일러 라그랑주 방정식을 만족해야 한다.

변분법과 오일러 공식은 수학적으로 미흡했기에 다음 스터디 때 보강해볼 예정

[NEXT STUDY]

2020/12/02

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