3.5기(200104~)

3.5기 2팀 Loss & Activation Function

KAU-Deeperent 2020. 2. 1. 14:50

온라인 회의 1/28일 오후 8시 (행아웃 사용)
Loss&Activation Function.pptx
1.13MB

 

 

 손실함수 vs 비용함수 vs 목적함수

  실제값과 예측값의 차이 즉, 오차를 통해 비용을 계산 -> 이 손실 비용을 최소화하는 방향으로 진행

 

 

 

 

 

오차를 줄이기 위해 역전파 시에 cost값의 미분을 통해 최적의 가중치와 편향을 찾아낸다.

출력층에서 출력값이 존재해야 예측값과 실제값의 차이를 통한 cost계산 가능

 

 

 

 

문제의 종류에 따라 사용할 활성화함수를 잘 선택하는 것이 중요

 

 

 

 

 

 

 

 

문제에 알맞은 활성화 함수 사용

학습결과가 잘 나오려면 활성화 함수를 알맞게 선택, 출력결과가 보다 정확하기 위해서는 손실함수를 이용한 오차를 효과적으로 줄일 필요

결론적으로 높은 성능을 보이는데 필요한 연관

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