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RCNN 1

RCNN 논문 리뷰

작성자 : 노신영 1.컴퓨터비전에서의 문제들은 크게 4가지로 분류할 수 있습니다. 싱글오브젝트에 대해 클래스를 분류하는 클래시피케이션, 클래시피케이션에서 해당 오브젝트의 바운딩박스를 찾는 로컬리제이션, 그리고 멀티플 오브젝트에 대해 앞선 클래시피케이션과 로컬리제이션을 수행하는 오브젝트 디텍션, 마지막으로 오브젝트 디텍션에서 바운딩박스가 아닌 픽셀단위로 오브젝트를 찾는 세그맨테이션이 있습니다. 오늘 리뷰할 RCNN 은 세번째인 오브젝트 디텍션 모델에 해당합니다. 2. 오브젝트 디텍션을 수행하는 디텍터는 원스테이지 디텍터와 투스테이지 디텍터 두종류 입니다. 투스테이지 디텍터는 리전 프로포절과 클래시피케이션이 각각 다른 모듈에서 순차적으로 진행되는 모델을 의미합니다. 반면 원스테이지 디텍터는 투스테이지에서 두..

Monthly Seminar 2020.12.08
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안녕하세요. 한국항공대학교 머신러닝 동아리 (구 딥러닝학회) 입니다.

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