작성자: 황태언 다음은 간단하게 번호판 인식으로 기존 영상처리 기법과 딥러닝 기반의 차이를 보여드리겠습니다. 영상 처리를 러닝 기반이 아니기에 화면의 픽셀 값으로 연산을 수행하면 됩니다. 이제 딥러닝 기반은 학습이 필요합니다. (open source가 요즘 상당히 잘 돼 있습니다.) 학습된 가중치들만 가져다 쓸 수 있어서 편리하다는 장점도 있습니다. - 영상처리 기반 방법 요약 1. 이미지를 rgb에서 gray scale로 변경합니다. 2. 모폴로지 기법을 적용합니다. 3. 가우시안 필터를 사용하여 잡음 제거 후 threshold로 0 or 255로 나타냅니다. 4. 외곽선 검출 (edge detection)을 수행합니다. 5. Bounding box 검출 후에 임의 조건이 다 맞으면 번호판으로 인식합니..